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Apprendre la data science par la pratique avec Python !
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点击数:
211
文件大小:
1.62 GB
文件数量:
107
创建日期:
2024-1-2 22:56
最后访问:
2024-12-28 07:32
访问标签:
Apprendre
la
data
science
par
la
pratique
avec
Python
!
文件列表详情
002 -Présentation et installation d’Anaconda.mp4 9.08 MB
003 -Découverte d’Anaconda.mp4 9.33 MB
004 -Maîtrise du notebook Jupyter - les bases.mp4 17.66 MB
005 -Maîtrise du notebook Jupyter - enregistrer son travail.mp4 4.71 MB
006 -Introduction.mp4 2.91 MB
007 -Concept de variable et déclaration d’une variable.mp4 20.44 MB
008 -Concept de type de variable.mp4 7.52 MB
009 -Les chiffres et les opérateurs mathématiques.mp4 11.79 MB
010 -Les strings et les opérateurs.mp4 14.19 MB
011 -Vérifier et modifier le type d’une variable.mp4 13.04 MB
012 -Maîtrise de jupyter notebook - session 2.mp4 12.2 MB
013 -Présentation exercices.mp4 2.2 MB
014 -Corrections exercices.mp4 23.9 MB
015 -Les conditions logiques.mp4 13.23 MB
016 -La structure des conditions.mp4 17.81 MB
017 -Présentation exercices.mp4 6.29 MB
018 -Corrections exercices.mp4 6.85 MB
019 -Corrections exercices (fin).mp4 5.29 MB
020 -Concept et déclaration d'une liste en Python.mp4 7.54 MB
021 -Consultation et analyse d'une liste.mp4 18.78 MB
022 -Manipulations d'une liste.mp4 9.45 MB
023 -Travaux pratiques - tout le monde à bord ! Analyse des données du Titanic !.mp4 9.35 MB
024 -Correction travaux pratiques.mp4 20.16 MB
025 -Qu’est ce qu’un dictionnaire %3F.mp4 7.74 MB
026 -Navigation et manipulation sur un dictionnaire.mp4 12.89 MB
027 -Les dictionnaires multi-valeurs.mp4 10.1 MB
028 -Travaux pratiques - brisons la glace ! Analyse des données du Titanic !.mp4 4.9 MB
029 -Correction travaux pratiques.mp4 8.4 MB
030 -Concept des boucles avec While.mp4 15.94 MB
031 -La boucle For.mp4 10.28 MB
032 -Création de listes de chiffres.mp4 7.14 MB
033 -Le concept de fonction.mp4 7.89 MB
034 -Les paramètres de fonctions.mp4 5.96 MB
035 -%22Return%22 dans les fonctions.mp4 6.47 MB
036 -Les paramètres optionnels.mp4 5.35 MB
037 -TP - les boucles et les fonctions d'abord ! Analyse des données du Titanic !.mp4 4.48 MB
038 -Corrections exercices.mp4 27.35 MB
039 -Importer et utiliser une librairie.mp4 14.93 MB
040 -Utiliser le gestionnaire PIP.mp4 9.22 MB
041 -Créer un tableau et sélectionner des valeurs.mp4 17.2 MB
042 -Faire des opérations dans un tableau.mp4 10.39 MB
043 -Analyser un tableau.mp4 10.99 MB
044 -Manipuler un tableau.mp4 10.27 MB
045 -La fonction %22Arrange%22.mp4 5.88 MB
046 -TP ! Analyse des boissons délivrées dans les Starbucks.mp4 5.51 MB
047 -Correction travaux pratiques.mp4 21.42 MB
048 -Créer votre premier Dataframe.mp4 21.2 MB
049 -Comprendre la composition d'un Dataframe.mp4 14.06 MB
050 -Navigation dans un Dataframe.mp4 16.02 MB
051 -Faire une boucle dans un Dataframe.mp4 7.74 MB
052 -Le Data cleaning.mp4 27.75 MB
053 -Les premières analyses avec Pandas.mp4 30.97 MB
054 -Introduction au feature modeling.mp4 28.22 MB
055 -Rassembler plusieurs jeux de données dans un Dataframe.mp4 19.94 MB
056 -Gestion des dates dans un Dataframe.mp4 39.87 MB
057 -Modifier le paramétrage de Pandas.mp4 5.72 MB
058 -TP ! Partons faire un peu de shopping sur un site e-commerce !.mp4 10.17 MB
059 -Correction travaux pratiques.mp4 32.79 MB
060 -Créer son premier graphique.mp4 17.17 MB
061 -Apprendre à gérer le multi graph.mp4 23.27 MB
062 -Le bar chart.mp4 26.43 MB
063 -L'histogramme de répartition.mp4 8.39 MB
064 -Le nuage de points et scatter matrix.mp4 12.63 MB
065 -La librairie Seaborn.mp4 21.99 MB
066 -TP ! Quel est ton Digimon préféré %3F.mp4 6.92 MB
067 -Corrections exercices.mp4 22.78 MB
068 -Qu'est ce qu'une API %3F.mp4 19.61 MB
069 -Qu'est ce que le format Json %3F.mp4 13.06 MB
070 -Comment requêter une API en Python %3F.mp4 18.49 MB
071 -Transformer du Json en Dataframe.mp4 25.31 MB
072 -Dynamiser le paramétrage de vos appels API.mp4 15.65 MB
073 -TP ! Récupérez des Data sur les pays du monde !.mp4 3.11 MB
074 -Correction travaux pratiques.mp4 21.81 MB
075 -Qu'est ce que le web scraping %3F.mp4 17.44 MB
076 -La librairie %22Beautifulsoup%22.mp4 43.75 MB
077 -TP ! Crawler un site e-commerce pour récupérer des données sur les produits !.mp4 4.83 MB
078 -Correction travaux pratiques.mp4 24.92 MB
079 -Introduction au SQL.mp4 29.29 MB
080 -Faire des filtres du votre base de données.mp4 17.87 MB
081 -Faire des tris.mp4 6.94 MB
082 -Faire des calculs en SQL.mp4 12.13 MB
083 -Group by et les Alias.mp4 10.39 MB
084 -les concepts de clé primaire et étrangère.mp4 15.73 MB
085 -Faire des jointures en SQL.mp4 27.52 MB
086 -TP - analyser les parcours des velib' de San Fransisco.mp4 3.51 MB
087 -Correction travaux pratiques.mp4 30.25 MB
088 -Les types de variables.mp4 13.96 MB
089 -Les statistiques de base.mp4 31.09 MB
090 -Qu'est ce que la loi normale.mp4 22.41 MB
091 -Calculer la corrélation entre 2 variables.mp4 17.56 MB
092 -Le concept du machine learning.mp4 9.95 MB
093 -Comprendre le type de problème à résoudre.mp4 17.55 MB
094 -Le data cleaning - analyse de la valeur à prédire.mp4 26.74 MB
095 -Le data cleaning - vérifier le format des colonnes.mp4 11.82 MB
096 -Le data cleaning - gestion des valeurs manquantes.mp4 29.46 MB
097 -Le data cleaning - corriger problème de logique de certaines colonnes.mp4 7.15 MB
098 -le data modeling.mp4 7.57 MB
099 -Concept de la régression linéaire.mp4 27.06 MB
100 -Spliter le jeu de donnés entre entrainement et test.mp4 19.13 MB
101 -Créer son premier modèle uni-varié.mp4 16.93 MB
102 -La normalisation des variables.mp4 12.32 MB
103 -Mise en pratique de la normalisation des variables.mp4 17.2 MB
104 -Le dilemme biais-Variance.mp4 38.74 MB
105 -La gestion des variables avec catégories.mp4 30.33 MB
106 -TP ! Estimer les frais de santé d'une personne en fonction de ses caractéristiqu.mp4 3.42 MB
107 -Correction travaux pratiques.mp4 35.35 MB
001 -Quest ce que la data science .mp4 2.35 MB
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