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深度学习与PyTorch入门实战教程
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点击数:
106
文件大小:
3.37 GB
文件数量:
75
创建日期:
2020-2-10 21:55
最后访问:
2024-6-30 17:39
访问标签:
深度学习与PyTorch入门实战教程
文件列表详情
P01 Lesson01 PyTorch介绍.mp4 48.66 MB
P02 Lesson02 开发环境准备.mp4 54.47 MB
P03 Lesson03 初探Linear Regression案例-1.mp4 71.93 MB
P04 Lesson03 初探Linear Regression案例-2.mp4 43.15 MB
P05 Lesson04 PyTorch求解Linear Regression案例.mp4 35.72 MB
P06 Lesson05 手写数字问题引入-1.mp4 36.74 MB
P07 Lesson05 手写数字问题引入-2.mp4 21.03 MB
P08 Lesson06 基本数据类型-1.mp4 54.35 MB
P09 Lesson06 基本数据类型-2.mp4 28.2 MB
P10 Lesson07 创建Tensor-1.mp4 51.58 MB
P11 Lesson07 创建Tensor-2.mp4 44.27 MB
P12 Lesson08 索引与切片-1.mp4 47.24 MB
P13 Lesson08 索引与切片-2.mp4 45.42 MB
P14 Lesson09 Tensor维度变换-1.mp4 33.07 MB
P15 Lesson09 Tensor维度变换-2.mp4 40.69 MB
P16 Lesson09 Tensor维度变换-3.mp4 40.76 MB
P17 Lesson09 Tensor维度变换-4.mp4 40.8 MB
P18 Lesson10 Broadcasting自动扩展-1.mp4 57.86 MB
P19 Lesson10 Broadcasting自动扩展-2.mp4 46.18 MB
P20 Lesson11 拼接与拆分-1.mp4 46.78 MB
P21 Lesson11 拼接与拆分-2.mp4 30.81 MB
P22 Lesson12 基本运算.mp4 67.11 MB
P23 Lesson13 统计属性-1.mp4 39.94 MB
P24 Lesson13 统计属性-2.mp4 54.7 MB
P25 Lesson14 高阶OP.mp4 61.86 MB
P26 Lesson16 什么是梯度-1.mp4 69.17 MB
P27 Lesson16 什么是梯度-2.mp4 43.31 MB
P28 Lesson17 常见函数梯度.mp4 18.38 MB
P29 Lesson18 激活函数及其梯度-1.mp4 45.53 MB
P30 Lesson18 激活函数及其梯度-2.mp4 44.38 MB
P31 Lesson18 激活函数及其梯度-3.mp4 65.34 MB
P32 Lesson19 感知机-1.mp4 47.44 MB
P33 Lesson19 感知机-2.mp4 49.69 MB
P34 Lesson20 链式法则.mp4 39.94 MB
P35 Lesson21 MLP反向传播.mp4 82.01 MB
P36 Lesson22 2D函数优化实例.mp4 39.18 MB
P37 Lesson24 Logistic Regression.mp4 47.84 MB
P38 Lesson25 交叉熵.mp4 72.77 MB
P39 Lesson26 多分类问题.mp4 35 MB
P40 Lesson27 全连接层.mp4 52.13 MB
P41 Lesson28 激活函数与GPU加速.mp4 39.59 MB
P42 Lesson29 测试.mp4 53.8 MB
P43 Lesson30 Visdom可视化.mp4 52.77 MB
P44 Lesson31 过拟合与欠拟合.mp4 42.48 MB
P45 Lesson32 Train-Val-Test划分-1.mp4 45.95 MB
P46 Lesson32 Train-Val-Test划分-2.mp4 32.32 MB
P47 Lesson33 Regularization.mp4 39.04 MB
P48 Lesson34 动量与学习率衰减.mp4 51.46 MB
P49 Lesson35 Early Stop, Dropout.mp4 51.23 MB
P50 Lesson37 什么是卷积-1.mp4 62.76 MB
P51 Lesson37 什么是卷积-2.mp4 39.6 MB
P52 Lesson38 卷积神经网络-1.mp4 41.36 MB
P53 Lesson38 卷积神经网络-2.mp4 62.89 MB
P54 Lesson38 卷积神经网络-3.mp4 35.46 MB
P55 Lesson39 Down sample, up sample.mp4 34.05 MB
P56 Lesson40 Batch Norm-1.mp4 41.45 MB
P57 Lesson40 Batch Norm-2.mp4 51.27 MB
P58 Lesson41 经典卷积网络-1.mp4 49.28 MB
P59 Lesson41 经典卷积网络-2.mp4 40.38 MB
P60 Lesson42 深度残差网络-1.mp4 53.18 MB
P61 Lesson42 深度残差网络-2.mp4 43.56 MB
P62 Lesson43 nn.Module-1.mp4 44.98 MB
P63 Lesson43 nn.Module-2.mp4 31.43 MB
P64 Lesson44 数据增强.mp4 46.85 MB
P65 Lesson46 时间序列表示.mp4 53.55 MB
P66 Lesson47 循环神经网络-1.mp4 28.41 MB
P67 Lesson47 循环神经网络-2.mp4 34.94 MB
P68 Lesson48 RNN Layer使用-1.mp4 34.23 MB
P69 Lesson48 RNN Layer使用-2.mp4 29.91 MB
P70 Lesson49 时间序列预测.mp4 53.3 MB
P71 Lesson50 RNN训练难题.mp4 55 MB
P72 Lesson51 LSTM-1.mp4 32.97 MB
P73 Lesson51 LSTM-2.mp4 45.7 MB
P74 Lesson52 LSTM使用.mp4 28.45 MB
P75 Lesson53 情感分类实战.mp4 68.58 MB
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